Programme Datavisualisation

« susciter une relation réfléchie entre l’obtenu des data et le donné du monde ⁽¹⁾ »
– B. Stiegler, V. Puig.

S’apparentant à la « recherche par le design ⁽²⁾ » (Findeli, 2005), le programme – adossé au master Design graphique et numérique de l’ÉSAD de Reims – interroge les formes visuelles des données et de leurs processus de traitements automatisés en regard des réalités du monde analogique que les données et leurs modèles sous-jacents prétendent décrire. Conçu et développé par Olaf Avenati, praticien, professeur de design graphique et chercheur, en collaboration avec des partenaires académiques internationaux, le programme explore les relations potentielles entre design graphique & numérique d’une part, et analyse scientifique basées sur l’observation de phénomènes complexes et de données massives d’autre part. Il s’agit de rendre les informations et leur mises en œuvre visibles et sensibles pour permettre de percevoir leurs qualités. Il s’agît également, par le travail de la forme, de « déspécialiser » les images pour en faire des interfaces poreuses entre le monde scientifique et un plus large publique.

Introduction

Questions de recherche

Le programme – basé sur des rencontres de chercheurs issus des Arts et des Sciences – convoque des enjeux spécifiques à chaque champ disciplinaire. En matière de design graphique et numérique nous abordons en particulier ces questions :

« Graphics reveal data ⁽³⁾ » (Tufte). Comment visualiser pour mieux comprendre les phénomènes, avec et pour ceux qui les étudient ?
Formativité & (re)médiation. Quelle morphographie de l’information pour « susciter une relation réfléchie entre l’obtenu des data et le donné du monde » (Stiegler, Puig) ?
Quel alignement (Latour) entre les représentations d’une part, et la réalité d’autre part ? Quel rapport post-numérique au monde analogique (Cluster MoA) ? Comment faire justice (Morizot) au fait complexe du réel que nous essayons de représenter ?
« The medium is the message » (McLuhan). Les images sont des puissances d’affirmation silencieuse et de diffusion de récits. Comment, par l’image, analyser les récits qui circulent autour de nous et les déplacer ?
L’image comme plateforme de dialogue : designer pour dé-spécialiser, rendre visible pour rendre sensible, donner accès pour oxygéner la délibération et l’action collective.

Méthodologie

Le programme propose à des chercheurs de soumettre une question de visualisation de big data à un groupe de designers graphiques et d’ingénieurs qui vont tenter de concevoir un système de représentation visuelle adapté de leur objet de recherche, et quand le projet le permet, développer un prototype de logiciel pour explorer leur BigData. Chaque itération du programme est fondée sur un groupe interdisciplinaire spécifique qui articulent ces points clés :

Une recherche expérimentale par le projet.
Une expérience collaborative entre écoles, entre laboratoires et entre disciplines de recherche.
Une approche internationale dans le montage inter-académique de projet (Malaisie, Allemagne) et dans le quotidien de la recherche conduite en langue anglaise la plupart du temps.
Une initiation à la recherche académique et au système de valeur des sciences pour les étudiantes et étudiants de master qui contribuent à des workshops de recherche, des séminaires, des journées d’études, des communications de la recherche, et des publications.

Partenaires

Partenaire du projet LoV (2015-2017)

Partenaires du projet GA-Viz (2017-2018)

Partenaires du projet Brain Roads (depuis 2019)

Projets du programme

GaViz – Genetic Algorithm Vizualisation, Programme Datavisualisation de l’ÉSAD, avec Télécom SudParis / IP Paris, Supercalculateur ROMÉO, Dépt. Informatique / URCA, UT Pétronas, DG&N, 2017

Log visualisation 2 (Lov.2), Programme Datavisualisation de l’ÉSAD, avec Télécom SudParis / IP Paris, DG&N, 2017

Log Visualisation (LoV), Programme de recherche Datavisualisation de l’ÉSAD, avec Télécom SudParis / IP Paris, DG&N, 2015

Actualité récente

Publications

Corps connectés – Figures, fragments, discoursKatchatourov, A., Avenati, O., Chardel, P.-A., Queval, I., dir. (2022)

Datalogie – Formes et imaginaires du numériqueAvenati, O., Chardel, P.-A., dir. (2016)

Articles

Avenati, Olaf, Oser Voir ! – Donner formes aux données, in « Études digitales », 2020 — 2, n°10, Paris Classiques Garnier, 2022.

Avenati, Olaf, Design en contexte – Pratique du design graphique et numérique à l’ÉSAD de Reims, in « Datalogie. Formes et imaginaires du numérique », p. 25, Paris / Reims Loco / ÉSAD de Reims, 2016.

1 • Extrait de l’argument de « La donnée n’est pas la pensée », Bernard Stiegler, Vincent Puig.  Rencontre au Centre Pompidou, 14 déc 2017, à l’occasion de la sortie du n°2 de la revue  Etudes Digitales, « Le gouvernement des données ».
2 • Alain Findeli, dans son texte intitulé La recherche-projet : une méthode pour la recherche en design (2005), distingue 3 types de recherches : la recherche pour le design, la recherche sur le design, la recherche par le design. À signaler aussi l’ouvrage de Pierre-Damien Huygue Contre-temps. De la recherche et de ses enjeux. Arts, architecture, design paru en 2017 chez B42, qui propose une réflexion étendue sur les pratiques de la recherche en art / architecture / design.
3 • Commentaire sur le Quartet de F. Anscombe. Edward R. Tufte, The Graphic Display of Quantitative Information, deuxième édition, p.14, Cheshire, Connecticut : Graphics Press, 2009.

Contactez le porteur du programme
Olaf Avenati

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